Googleアラートでいくつか自分が関心あるテーマを登録していて、一時期Feedlyに登録していたのですが、「メールの方がジャンルごとに集中して読める」と思い、メールで読んでいました。 しかし、Googleアラートへ登録…

物流業界の構造やトレンドを知りたくて、この本を読みました。 自分が不勉強だっただけなのですが、想像以上に変革が起こっており、とても勉強になりました。今の課題やロジスティクス4.0の内容を知るには良い一冊だと思います。 物…

AutoMLでまたひとつ便利なものが増えていました。PyCaretというのが最近話題になっていたので、試してみました。 Home – PyCaret 分類、回帰、クラスタリング、異常検知、自然言語処理、関連性…

去年に書いた、AI活用のための本も、一年経ったのでアップデートしようと思います。 AI・人工知能・機械学習をビジネスで活用するために読む本まとめ   ビジネスサイド向け ディープラーニング G検定テキスト 昨年…

Prophetの勉強のために、いろいろ分析ネタを探しているのですが、今日は変化点の抽出です。 テーマは、あいみょんやOfficial髭男dismがいつ頃からブレイクしたのか、Prophetの変化点抽出の機能で可視化したい…

今年は花粉症が軽い感じだな、と思っていたのですが、一方で毎年花粉症の人は増えているという報道を目にした覚えもありました。実際どうなんでしょう？ ふと気になってGoogleトレンドで過去の経緯を調べてみました。Google…

Facebookが開発した時系列解析パッケージのProphetは、結構便利なのでいろいろ使い方を考えています。 超簡単に時系列予測するデータ分析方法は知っておいて損はない   で、こちらの記事を見つけたので、模…

いろいろ調べ物をしていたら、まさに今話題のCOVID-19のような、感染をシミュレーションするモデルがあることを知りました。 SIRという感染シミュレーションです。免疫がない感染可能性がある（S）→感染者（I）→回復して…

最近ネットをみていると、NoCodeという言葉を目にする機会が増えてきました。 新しい潮流「NoCode」って何？ 以前から、IFTTTなどサービスを連携するものはありましたが、そのようなものを組み合わせながら、より簡単…

勾配ブースティングについて、勉強したくていろいろ情報を集めながら、実際にコーディングしました。 Kaggleでもディープラーニングより、XGBoostやLightGBMなどの勾配ブースティングを使ったアルゴリズムで高い精…